Solution
实际交通环境中存在车辆鸣笛、特种车辆报警、渣土车轰鸣和炸街车等各类分贝数很高的声音。从这些交通噪声中准确提取出炸街声音，是本系统的关键技术之一。跟鸣笛声音不同，炸街车声音频谱并没有普遍性。在广泛分析了炸街声音特点的基础上，设计了简单的炸街声音智能识别技术，在不需要深度学习等复杂算法的前提下，就能够准确判断并提取炸街声音。
麦克风阵列构型是在保持一定的旁瓣增益的前提下，使得主瓣宽度较小。根据这一目标，通过巧妙设计目标函数和约束方程，构造了一个优化模型，通过遗传算法进行了反复求解，确定了阵列构型。
尽管全套产品的可靠性水平非常高，但作为电子产品，麦克风总有一定的偶发故障率。一个优良的产品，不会因为个别部件出现故障就导致系统崩溃。依据故障容错原理，在定位算法中进行了创新设计，可以自动检测出现故障的麦克风通道，一旦发现故障，可将其屏蔽。可允许8个通道同时出现故障，彰显了较强的故障容错能力。
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